Parcours de certification AWS
AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)
Renforcez vos fondamentaux IA, comprenez la GenAI et parlez l’IA cloud-native avec assurance dans tout l’écosystème AWS.
Aperçu de la formation
- Comprenez clairement l’IA, le Machine Learning et la GenAI dans l’écosystème AWS.
- Apprenez comment les systèmes IA modernes fonctionnent, comment ils sont industrialisés et utilisés de façon responsable.
- Conçu pour les profils techniques qui veulent dépasser les buzzwords et maîtriser les fondamentaux concrets.
Ce que vous allez maîtriser
- Concepts clés d’IA, de Machine Learning et de Deep Learning.
- Différencier ML classique, GenAI et modèles de fondation.
- Identifier quand et comment utiliser les services IA AWS dans vos projets.
- Comprendre le cycle de vie complet d’une solution IA sur AWS.
- Appliquer les principes d’IA responsable : sécurité, gouvernance et gestion des biais.
Public visé
Ingénieurs cloud, architectes, consultants, développeurs travaillant avec des équipes IA, product managers, formateurs techniques ou profils en reconversion vers l’IA. Pas de maths complexes, seulement des fondamentaux IA expliqués pour des profils techniques.
Prérequis
- Aucun prérequis en code ou data science.
- Aucune certification AWS préalable.
- Une connaissance basique du cloud est un plus, mais non indispensable.
Contenu de la formation
Module 1 – Fondamentaux IA & Machine Learning
Définition de l’IA en production, supervision vs non supervision, forces, limites et risques des systèmes IA.
Module 2 – Machine Learning sur AWS
Cycle de vie ML : données → entraînement → inférence, concepts clés d’Amazon SageMaker, évaluation, performance et coûts.
Module 3 – Générative AI sur AWS
Fonctionnement des modèles de fondation, Amazon Bedrock et modèles managés, cas d’usage (génération de texte, résumés, assistants).
Module 4 – Services IA AWS en pratique
Vision par ordinateur avec Amazon Rekognition, NLP avec Comprehend, Transcribe et Translate, choisir le bon service pour chaque besoin.
Module 5 – IA responsable & gouvernance
Sécurité, conformité, protection des données, biais, équité, transparence et bonnes pratiques AWS.
Module 6 – Préparation à l’examen
Structure de l’examen et types de questions, scénarios typiques, pièges et stratégies pour réussir l’AWS Certified AI Practitioner.
Examen de certification
- Examen : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
- Format : QCM et réponses multiples.
- Durée : 90 minutes.
- Langue : Anglais.
- Certification : Titre officiel AWS.
Pourquoi cette certification compte
- Construisez une culture IA solide alignée sur les standards AWS.
- Collaborez sereinement avec les ingénieurs ML et data scientists.
- Comprenez la GenAI au-delà de la hype.
- Préparez les certifications AWS IA/ML plus avancées.
Suite logique ?
Après cet examen, nos apprenants poursuivent vers AWS Certified Machine Learning – Specialty, les parcours d’architectures IA avancées, l’AWS MLOps ou la conception de solutions GenAI spécialisées.