Ce que vous apprendrez

• Effectuer une analyse de texte : sentiment, opinion mining, extraction de phrases clés et détection de langue.
• Extraire des entités nommées et reconnaître les informations personnelles identifiables (PII) avec Azure AI Language.
• Construire des modèles de classification de texte personnalisés et de reconnaissance d'entités nommées (NER).
• Créer des solutions de question-réponse avec Azure AI Language QnA et custom question answering.
• Appliquer la compréhension du langage conversationnel (CLU) pour construire des applications de reconnaissance d'intention.

À qui s'adresse cette formation ?

Cette formation cible les développeurs, ingénieurs données et praticiens IA qui construisent des applications NLP. Elle est idéale pour ceux intégrant l'intelligence textuelle dans des workflows d'entreprise, des chatbots et des pipelines de traitement documentaire.

Prérequis

• Azure AI-900 recommandé mais non obligatoire.
• Compétences de base en Python ou C#.
• Familiarité avec les API REST et les concepts de base du traitement de texte.

Programme de formation

Module 1 – Vue d'ensemble d'Azure AI Language

Introduction au service Azure AI Language, fonctionnalités et sous-services, provisionnement, authentification et fondamentaux du SDK.

Module 2 – Analyse de texte & sentiment

Analyse de sentiment, opinion mining, extraction de phrases clés, détection de langue et résumé de texte en production.

Module 3 – Reconnaissance d'entités & PII

NER (reconnaissance d'entités nommées), liaison d'entités, détection et caviardage des PII pour les applications sensibles à la conformité.

Module 4 – Classification personnalisée & NER

Entraînement de modèles de classification de texte personnalisés et d'extracteurs NER avec Azure Language Studio et le SDK.

Module 5 – Question-réponse & CLU

Construction de solutions QnA, question-réponse personnalisée et compréhension du langage conversationnel pour les systèmes de dialogue.

Module 6 – Préparation à l'évaluation

Lab complet intégrant plusieurs capacités linguistiques, revue des scénarios de l'Applied Skills Assessment et bonnes pratiques.

Examen de certification

• Évaluation : Microsoft Applied Skills – Développer des solutions NLP avec Azure AI.
• Format : Évaluation basée sur des labs pratiques.
• Durée : 2 heures.
• Langue : Anglais.
• Certification : Badge officiel Microsoft Applied Skills.

Pourquoi cette certification est importante

• Construire des capacités NLP de niveau enterprise sur la plateforme cloud enterprise leader.
• Obtenir une certification Microsoft reconnue pour les compétences NLP appliquées.
• Ouvrir les portes aux rôles de traitement documentaire, chatbot et customer intelligence.
• Complément naturel à AI-3002 (Vision) et tremplin vers AI-102.

Et après ?

Après cette certification, les apprenants progressent généralement vers AI-102 Azure AI Engineer Associate, AI-3002 (Vision), AI-050 (IA générative) ou des rôles spécialisés en IA conversationnelle et document intelligence.