Ce que vous apprendrez

• Provisionner et configurer des déploiements Azure OpenAI Service pour GPT-4, GPT-4o et les modèles d'embedding.
• Appliquer les techniques de prompt engineering : messages système, few-shot prompting et chain-of-thought.
• Construire des solutions de Retrieval Augmented Generation (RAG) avec Azure AI Search et les embeddings OpenAI.
• Développer des assistants IA avec l'API Azure OpenAI Assistants : function calling et file search.
• Appliquer les principes d'IA responsable : filtrage de contenu, détection de groundedness et évaluation de sécurité.

À qui s'adresse cette formation ?

Cette formation s'adresse aux développeurs, ingénieurs IA et architectes souhaitant construire des applications d'IA générative de niveau enterprise sur Azure. Elle est également idéale pour les responsables IA pilotant des initiatives GenAI.

Prérequis

• Azure AI-900 ou AI-102 recommandé mais non obligatoire.
• Compétences de base en Python.
• Une compréhension générale des grands modèles de langage (LLM) est utile.

Programme de formation

Module 1 – Fondamentaux d'Azure OpenAI Service

Vue d'ensemble d'Azure OpenAI, modèles disponibles (GPT-4, GPT-4o, embeddings), provisionnement, quotas et authentification API.

Module 2 – Prompt engineering

Messages système, few-shot prompting, chain-of-thought, réglage de la température, et éviter les pièges courants du prompting.

Module 3 – Construire des applications GenAI

Utilisation du SDK Azure OpenAI et de l'API REST en Python, streaming de completions, sorties structurées et intégration avec des applications existantes.

Module 4 – Retrieval Augmented Generation (RAG)

Création d'index vectoriels avec Azure AI Search, génération d'embeddings, construction de pipelines RAG et ancrage des réponses dans les données d'entreprise.

Module 5 – Assistants IA & function calling

Conception d'assistants Azure OpenAI avec des outils, function calling pour des données en temps réel, file search et gestion de l'état de conversation.

Module 6 – IA responsable & préparation à l'évaluation

Filtres de contenu Azure OpenAI, évaluation de groundedness, considérations de sécurité et conformité, et préparation à l'Applied Skills Assessment.

Examen de certification

• Évaluation : Microsoft Applied Skills – Développer des solutions d'IA générative avec Azure OpenAI Service.
• Format : Évaluation basée sur des labs pratiques.
• Durée : 2 heures.
• Langue : Anglais.
• Certification : Badge officiel Microsoft Applied Skills.

Pourquoi cette certification est importante

• Obtenir une certification Microsoft reconnue pour l'ingénierie d'IA générative sur Azure.
• Maîtriser le RAG et le prompt engineering — les compétences GenAI les plus demandées en 2026.
• Construire des applications IA prêtes pour l'entreprise, ancrées dans des données réelles.
• Complète AI-102 et vous positionne comme praticien full-stack Azure AI.

Et après ?

Après cette certification, les apprenants progressent généralement vers AI-102 Azure AI Engineer Associate, la conception de solutions IA multi-modales avec Azure AI Foundry, ou des rôles spécialisés en ingénierie de plateformes GenAI d'entreprise.